2022년 4월 Google, 연간 검색 스팸 리포트 발표

구글의 스팸 연간 리포트는 스팸을 퇴치하고 사용자가 유해한 사이트를 클릭하지 못하도록 Google이 방지한 성과에 대해 설명합니다.

Google은 기계 학습 기반 스팸 식별 시스템인 SpamBrain이 2020년에 비해 2021년에 6배 많은 스팸 사이트에 조치를 취했음을 보여주는 검색 스팸에 대한 연간 리포트를 발표했습니다.

Google은 이러한 사이트를 식별하여 호스티드 플랫폼에서 hacked spam이 70% 감소하고 gibberish spam이 75% 감소했다고 말합니다.

Google은 파괴적이거나 악의적인 행동을 하는 사이트를 인식하여 검색의 99%를 스팸 없는 상태로 유지할 수 있었습니다.

SpamBrain, Google AI의 지속적인 개선 시연

Google은 2018년 에 스팸 감지 시스템을 공개했으며 이후 처음으로 “SpamBrain”리포트를 공개했습니다.

이 AI 플랫폼은 머신 러닝을 사용하여 스팸 감지 및 무효화에 더 효과적이면서도 새로운 스팸 유형을 해결하고 남용을 방지하도록 발전했습니다.

여기에는 사용자 컴퓨터에 유해한 레코딩 소프트웨어를 설치하기 위해 해킹되거나 손상된 사이트를 식별하는 기능이 포함됩니다.

또 다른 개선 영역은 키워드로 채워진 의미 없는 텍스트로 구성된 스팸 사이트를 식별하는 것입니다.

Black Hat SEO 전문가는 페이지 순위를 높이기 위해 이를 사용하며 때로는 스팸 링크에 돈을 지출하여 검색 엔진을 속여 PageRank 품질 점수를 올리기도 합니다.

검색 품질을 개선하고 사용자 안전을 보호한다는 목표로 Google은 링크 스팸, 사기 및 온라인 괴롭힘과 싸우는 데 상당한 진전이 있다고 주장합니다.

지난해 중반에 적용된 링크 스팸 업데이트 는 검색 엔진의 링크 평가를 개선하여 여러 언어에서 부자연스러운 링크를 감지하고 검색 결과에서 제외하는 기능을 향상시켰습니다.

작년에 소비자는 사기로 인해 2020년보다 70% 증가한 58억 달러 이상의 손실을 입었습니다 . 이를 방지하기 위해 Google은 사용자 안전 프로그램을 확대했습니다.

전년도의 작업을 기반으로 사기성 검색 결과를 40% 줄일 수 있었습니다.

사용자 안전을 위한 노력의 일환으로 온라인 괴롭힘에 대한 접근 방식과 악의적인 행위자에게 민감한 쿼리에 대한 결과가 처리되는 방식 도 변경했습니다 . 여기에는 “pay to remove” 콘텐츠를 사용하는 사이트가 포함됩니다.

일부 사이트가 품질 가이드라인을 회피하기 위해 사용하는 비윤리적인 관행을 인식하여 Google은 순위 조작을 줄이기 위한 조치도 취했습니다. 여기에는 제품 리뷰가 처리되는 방식을 변경하고 사용자가 조작 행위를 보고하도록 허용하는 것이 포함됩니다.